KI in der Zahnheilkunde: Röntgen, Dokumentation, Telefon und Abrechnung im Check

Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Zahnarztpraxis angekommen, in vier Feldern:

Wie verbreitet KI in Zahnarztpraxen ist, wissen wir nicht genau. Eine veröffentlichte Zahl speziell für Zahnarztpraxen haben wir nicht gefunden. In Arztpraxen gaben 2025 in einer nicht repräsentativen Umfrage 15 Prozent an, KI zu nutzen: 12 Prozent bei der Diagnose, 8 Prozent in der Verwaltung ^[16].

Dieser Beitrag geht die vier Felder der Reihe nach durch: was belegt ist, was Anbieter versprechen und was das für Ihre Praxis als Unternehmen heißt.

1. Röntgendiagnostik

Wie gut erkennt KI Karies?

Zwei aktuelle Metaanalysen fassen die Studienlage zusammen:

• Alle Bildarten (2025): 14 Übersichtsarbeiten, 20 auswertbare Einzelstudien. KI erkannte Karies mit einer Sensitivität von 85 Prozent und einer Spezifität von 90 Prozent ^[1].
• Bissflügelaufnahmen (2024): Sensitivität 87 Prozent, Spezifität 89 Prozent. Bei Dentinkaries lag die Sensitivität bei 84 Prozent, bei Schmelzkaries nur bei 71 Prozent ^[2].

Beide Arbeiten nennen deutliche Grenzen. Die meisten Studien liefen an ausgewählten Bildsätzen, oft mit hohem oder unklarem Verzerrungsrisiko ^{[1, 2]}. Nur eine Studie im Review von 2024 testete die KI an fremden Daten, und dort war sie schlechter als an den eigenen ^[2]. Die Karieshäufigkeit in den Studien lag mit 27 Prozent unter der im echten Patientenstamm, Hinweise auf Publikationsbias gab es ebenfalls ^[1].

Einordnung: Unter Studienbedingungen ist KI so gut wie ein erfahrener Behandler oder besser. Ob das Tool an den Bildern Ihres Röntgengeräts und Ihrer Patienten genauso gut ist, zeigen diese Zahlen nicht.

Was passiert, wenn Zahnärzte mit KI befunden?

Die wichtigste Frage für die Praxis ist nicht, wie gut die KI allein ist, sondern ob Behandler mit KI besser werden. Das hat eine randomisierte Studie der Charité geprüft: 22 Zahnärzte befundeten Bissflügelaufnahmen, die Hälfte mit, die Hälfte ohne KI-Unterstützung ^[3].

• Mit KI fanden die Zahnärzte mehr Läsionen, vor allem im Schmelz. Die Gesamtgenauigkeit (AUC) stieg von 0,85 auf 0,89 ^[3].
• Die Spezifität, also das richtige Erkennen gesunder Flächen, änderte sich nicht signifikant ^[3].
• Mit KI trafen die Zahnärzte mehr nichtinvasive, aber auch mehr invasive Therapieentscheidungen ^[3].

Einordnung: KI macht Befunde sichtbarer, die Sie bisher übersehen haben. Ob daraus Prävention oder eine Füllung wird, entscheiden weiterhin Sie. Eine Schmelzläsion braucht in vielen Fällen keine Füllung. Wie Sie solche Läsionen leitliniengerecht behandeln, steht im Beitrag Kariesprävention: Leitlinien und Evidenz.

Rechnet sich das?

Eine Modellrechnung aus Deutschland hat Kosten und Nutzen über die Lebenszeit eines Zahns simuliert, aus Sicht von gesetzlicher und privater Versicherung ^[4]:

Die KI war in diesem Modell günstiger und wirksamer, weil weniger Läsionen unentdeckt blieben ^[4]. Der Vorteil hing aber davon ab, dass früh entdeckte Läsionen nichtinvasiv behandelt wurden ^[4]. Mehrere Autoren der Modellrechnung sind laut eigener Angabe Mitgründer eines Start-ups für dentale Bildanalyse ^[4]. Das sollten Sie bei der Bewertung mitdenken.

Abrechnung: Für die KI-Auswertung selbst gibt es keine eigene Gebühr. Nach der GOÄ, die für Röntgenleistungen auch in der Zahnarztpraxis gilt, ist die Beurteilung einer Röntgenaufnahme Bestandteil der Röntgenleistung und als selbständige Leistung nicht berechnungsfähig ^[15].

Einordnung: Die Modellrechnung bezieht sich auf Kosten für das Gesundheitssystem, nicht auf Ihre Praxis. Für Ihre Kalkulation zählen Lizenzkosten, Zeit am Bildschirm und der Effekt auf Ihren Recall. Die Lizenz müssen Sie aus mehr erkannten und behandelten Befunden und aus gesparter Zeit finanzieren. Mehr Frühbefunde bedeuten mehr Kontroll- und Präventionstermine, die Sie planen und besetzen müssen.

KI-Röntgentools im Überblick

Die Auswahl ist beispielhaft und alphabetisch, keine Empfehlung. Die Angaben stammen von den Anbietern, abgerufen am 22.10.2026. Preise nennen beide nicht öffentlich.

Weitere Anbieter von Digitaltechnik vergleicht der Beitrag Digitale Zahnheilkunde: Marktüberblick.

2. Dokumentation

Sprach-KI hört das Behandlungsgespräch mit und schreibt daraus Karteieintrag und Abrechnungsvorschläge. Auch Plattformen für Terminbuchung bieten inzwischen solche Assistenten an ^[10]. Studien aus Zahnarztpraxen dazu haben wir nicht gefunden. Was die Anbieter versprechen und was vor dem Mitschneiden von Gesprächen zu klären ist, steht im Beitrag KI-Dokumentation und digitale Aufklärung.

3. Telefon und Termine

KI-Telefonassistenten nehmen eingehende Anrufe an, fragen das Anliegen ab, buchen, verschieben oder stornieren Termine und fassen das Gespräch für das Team zusammen ^{[10, 11]}. Zusammen mit Online-Terminbuchung und automatischem Recall per SMS sollen weniger Anrufe am Empfang ankommen und weniger Termine ausfallen ^[10]. Der Hintergrund ist der Personalmangel: Die ZFA stand 2024 an der Spitze der Engpassberufe, offene Stellen blieben im Schnitt vier Monate unbesetzt ^[13].

Die Auswahl ist beispielhaft und alphabetisch, keine Empfehlung. Angaben laut Anbieter, abgerufen am 22.10.2026.

Einordnung: Für Ihre Kalkulation zählt, wie viele Anrufe Ihr Empfang heute nicht schafft und was eine zusätzliche Kraft am Telefon kosten würde. Testen Sie einen Telefonassistenten einige Wochen mit echten Anrufen und messen Sie verpasste Anrufe und Ausfalltermine vorher und nachher. Achten Sie auf die Anbindung an Ihr Praxisverwaltungssystem, sonst entsteht Doppelarbeit. Für Datenschutz und Auftragsverarbeitung gilt dasselbe wie bei der Sprach-KI.

4. Abrechnung

Die KZV Bayerns hat in ihre Abrechnungsmappe eine KI-Funktion eingebaut. Sie beantwortet Freitextfragen zu BEMA, GOZ, PAR-Richtlinie, Festzuschüssen und KFO und weist etwa auf Leistungsausschlüsse oder nötige Privatvereinbarungen hin ^[12]. Die KZVB beschreibt sie ausdrücklich als Orientierungshilfe, nicht als automatisches Abrechnungssystem. Sie steht nur bayerischen Vertragszahnärzten und ihren Teams zur Verfügung ^[12].

Einordnung: Eine KI-Abrechnungshilfe ersetzt nicht das Abrechnungswissen im Team. Sie hilft vor allem bei Einzelfragen und kann Einarbeitung verkürzen. Auch Sprach-KI zur Dokumentation macht Abrechnungsvorschläge. Mehr Umsatz bringen solche Vorschläge nur für Leistungen, die tatsächlich erbracht und dokumentiert wurden.

Was Fachgesellschaften empfehlen

Der Weltzahnärzteverband FDI empfiehlt Zahnärztinnen und Zahnärzten ^[5]:

• Grundwissen zu KI aufbauen und über den Einsatz nach den Grundsätzen der evidenzbasierten Zahnmedizin entscheiden.
• Den tatsächlichen Nutzen eines Tools kritisch prüfen, auch die Kosten für Patienten und Kostenträger.
• KI als Assistenzsystem einsetzen und sich gegen Automatisierungs-Bias absichern, also gegen zu viel Vertrauen in die Maschine.

Die Bundeszahnärztekammer hat eine Checkliste für Praxisinhaber veröffentlicht ^[6]. Sie fragt unter anderem nach Zulassung als Medizinprodukt und Risikoklasse, Zweckbestimmung, Herkunft der Trainings- und Testdaten, Speicherort und Zugriff auf die Daten.

Seit Juli 2026 gilt eine geänderte Fassung der EU-KI-Verordnung. Praxen, die KI einsetzen, müssen danach Maßnahmen ergreifen, um die KI-Kompetenz ihres Teams zu unterstützen ^[7]. Die Anforderungen an KI in Medizinprodukten gelten für die Hersteller ab dem 2. August 2028 ^[7].

So wählen Sie ein KI-Röntgentool aus

Stand: 22.10.2026. Allgemeine Information, keine Beratung im Einzelfall. Regionale Abweichungen der KZVen möglich.